Die Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde und wird oft als die Technologie der Zukunft gepriesen. Doch wie sieht die Realität in Rechenzentren aus? Eine im Sommer 2023 durchgeführte Umfrage des Uptime Institute zeigt, dass die Erwartungen an die KI in dieser Branche gemischt sind. Deshalb wird die Implementierung von KI in Rechenzentren wohl nicht so schnell voranschreiten, wie manche vielleicht denken.
Aktuelle Einschätzungen zur KI in Rechenzentren
Laut der jährlichen Umfrage des Uptime Institute aus dem Jahr 2023 glaubt nur ein Viertel der Befragten, dass KI in den nächsten fünf Jahren die Anzahl der Mitarbeiter in Rechenzentren reduzieren wird. Fast die Hälfte ist noch skeptischer und glaubt, dass Arbeitsplätze erst über einen weitaus längeren Zeitraum ersetzt werden könnten.
Woher die Skepsis?
Trotz des Hypes um große Sprachmodelle wie GPT und andere generative KI-Anwendungen scheinen die Einsatzmöglichkeiten dieser KI-Tools in Rechenzentren derzeit begrenzt zu sein. Es gibt jedoch andere Formen der KI, die bereits heute in Rechenzentren eingesetzt werden und sich als wertvoll erwiesen haben, ohne Arbeitsplätze zu gefährden.
Risikoprofil
Einer der Hauptgründe für die Zurückhaltung ist das aktuelle Risikoprofil der meisten KI-basierten Technologien. Viele Betreiber von Rechenzentren finden es inakzeptabel, die Kontrolle über kritische Systeme an Algorithmen zu übergeben.
Ergänzung statt Ersetzung
Die KI-Technologien, die ihren Weg in Rechenzentren gefunden haben, scheinen eher die Mitarbeiter zu ergänzen als zu ersetzen. Beispiele hierfür sind dynamische Kühlungsoptimierung und Überwachung der Gerätegesundheit
KI im Kontext
KI ist ein weit gefasster Begriff, der verschiedene Disziplinen wie Maschinelles Lernen (ML) umfasst. ML-Modelle können auf Betriebsdaten von Rechenzentren trainiert werden und viel schneller und detaillierter auf Ereignisse reagieren als menschliche Mitarbeiter.
Auswirkungen auf Arbeitsplätze
Die meisten Arbeitsplätze in Rechenzentren erfordern eine physische Präsenz und Interaktion mit der physischen Ausrüstung. Ein Software-System kann beispielsweise keinen Server installieren oder einen defekten Generator reparieren. Es gibt jedoch einige Positionen, die durch KI-Tools gefährdet sein könnten, wie z.B. präventive Wartungsplaner.
Fazit
Die KI wird in absehbarer Zeit wahrscheinlich nicht viele Arbeitsplätze in Rechenzentren ersetzen können. Stattdessen könnte sie dazu beitragen, den aktuellen Mangel an qualifizierten Mitarbeitern zu mildern. Langfristig wird die KI sicherlich eine immer wichtigere Rolle in Rechenzentren spielen, aber es ist unwahrscheinlich, dass sie in naher Zukunft eine revolutionäre Veränderung bewirken wird